工業(yè)界與學(xué)術(shù)界對自動化和智能化在焊接生產(chǎn)中的重要意義，均有清晰明確的認(rèn)識：自動化與智能化在提高效率，降低成本，改進(jìn)質(zhì)量，保證安全和滿足高水準(zhǔn)制造要求等方面將帶來決定性的優(yōu)勢。美國焊接學(xué)會在其發(fā)布的行業(yè)報告《焊接工業(yè)前瞻》中闡述了截至2020年的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，其中具體提出：“截至2020年，將通過提供工藝參數(shù)選擇指導(dǎo)、增加自動化設(shè)備與機器人的使用、降低廢品率與返修率的方式加焊接加工的平均成本降低三分之一”。

    隨著科技水平的進(jìn)步，人們對焊接質(zhì)量的要求也越來越高。自動化生產(chǎn)要求減少人力，提高產(chǎn)品一致性，提高產(chǎn)品質(zhì)量，更適合大批量生產(chǎn)，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。而人工焊接時，由于受到技術(shù)水平、疲勞程度、責(zé)任心、生理極限等客觀和主觀因素的應(yīng)影響，難以較長時間保持焊接工作的穩(wěn)定性和一致性。而且，由于焊接惡劣的工作條件，愿意從事手工焊接的人在減少，熟練的技術(shù)工人更有短缺的趨勢。可以說，焊接機器人很大程度上滿足了焊接自動化的要求，自動化生產(chǎn)方面的優(yōu)勢可以總結(jié)為以下幾條：

(1)穩(wěn)定和提高焊接質(zhì)量，保證其均一性。焊接參數(shù)如焊接電流、電壓、焊接速度和干伸長量等對焊接結(jié)果有著決定作用。采用機器人焊接時，每條焊縫的焊接參數(shù)都是恒定的，焊縫質(zhì)量受人為因素影響較小，降低了對工人操作技術(shù)的要求，因此焊接質(zhì)量穩(wěn)定。而人工焊接時，焊接速度、干伸長量等都是變化的，很難做到質(zhì)量的均一性。

(2)改善了勞動條件。采用機器人焊接，工人只需要裝卸工件，遠(yuǎn)離了焊接弧光、炯霧和飛濺等。對于點焊來說，工人無需搬運笨重的手工焊鉗，使工人從高強度的體力勞動中解脫出來。

(3)提高勞動生產(chǎn)率。機器人可24h連續(xù)生產(chǎn)。隨著高速高效焊接技術(shù)的應(yīng)用，采用機器人焊接，效率提高得更為明顯。

(4)產(chǎn)品周期明確，容易控制產(chǎn)品產(chǎn)量。機器人的生產(chǎn)節(jié)拍是同定的，因此安排生產(chǎn)計劃非常明確。

(5)縮短產(chǎn)品改型換代的周期，減小相應(yīng)的設(shè)備投資。可實現(xiàn)小批量產(chǎn)品的焊接自動化。機器人與專機的區(qū)別就是可以通過修改程序以適應(yīng)不同工件的生產(chǎn)。

　　隨著計算機技術(shù)、傳感器技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，機器人技術(shù)也得到了飛速發(fā)展。制造成本不斷降低，而其質(zhì)量與性能卻在迅速提高。 具體體現(xiàn)在以下兩個方面： 

1）工業(yè)機器人。工業(yè)機器人已廣泛地應(yīng)用于各種自動化生產(chǎn)線，由操作機、控制器、伺服驅(qū)動系統(tǒng)和檢測傳感裝置構(gòu)成，是一種仿人操作、自動控制，可重復(fù)編程，能在三維空間完成各種作業(yè)的機電一體化自動生產(chǎn)設(shè)備。 

2）先進(jìn)機器人。近年來，人類活動領(lǐng)域不斷擴大，機器人應(yīng)用也從制造領(lǐng)域向非制造領(lǐng)域發(fā)展。在宇宙探測、海洋開發(fā)、建筑、采掘、醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)都提出了自動化和機器人化的要求，如太空機器人、核事故機器人、醫(yī)用機器人、仿生機器人等。 

　　目前，國際機器人界內(nèi)人士都在對機器人的共性技術(shù)展開更深入的研究。焊接機器人也在不斷的向智能化和多樣化的方向發(fā)展。 

　　在當(dāng)今高質(zhì)量、高效率的焊接生產(chǎn)中，焊接機器人發(fā)揮了極其重要的作用。工業(yè)機器人技術(shù)的研究、發(fā)展與應(yīng)用，有力地推動了世界工業(yè)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步。近年來，焊接機器人技術(shù)的研究與應(yīng)用，在焊縫跟蹤、信息傳感、智能控制等方面都取得了突出的成果。隨著計算機技術(shù)、智能控制技術(shù)和人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的不斷發(fā)展，焊接機器人技術(shù)領(lǐng)域還有很多等待我們?nèi)フJ(rèn)真研究的問題，特別是焊接機器人的視覺控制技術(shù)、智能化控制技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)等方面將是未來研究的主要方向。